HBM芯片是一种可以实现高带宽的内存芯片，与普通DRAM内存相比，HBM可以提供更高的数据的传输速度。基于该特性，HBM主要应用于高性能。

    江波龙副总裁闫书印认为，ChatGPT等大模型对存储的性能（数据的处理速率等）、可靠性、能效（低功耗）等要求会更高。“从DRAM的角度来看，AI这种高性能计算，会给存储带来高性能、低时延的产品需求，AI模型会在网络端配置容量非常大的DRAM资源进行训练，包括数据分析等；而在NANDFlash端，需要高速的Flash产品。另外整个AI应用之后会产生大量的数据，对整个Flash的存储容量有大量的需求，包括在端侧的智能穿戴，会有小尺寸、低功耗的需求等，这都是未来对存储的一些积极要求。”

    然而，从机构监测的情况来看，ChatGPT热潮下，被带火的HBM芯片给存储市场短期带来的提振效果仍有限。戴晓瑜认为，“近期的话，这种高算力、高性能的需求，范围还是太小了，对整个大盘来说影响不大。”

    集邦咨询数据显示，Graphics DRAM方面，买方备货态度保守，且近期AI议题并未明显刺激需求成长。以主流GDDR6 16GB来看，由于采购普遍保守，预估第二季Graph-icsDRAM均价跌幅10%~15%。

    戴晓瑜向记者表示：“经过将近一年的行情调整，加上需求逐步的回升、库存压力逐步释放，目前预估二季度存储价格依然是下跌趋势，最快在三季度可能会看到微跌或是持平的情况。但从全年来看，价格整体是下跌的，毕竟市场供给还是大于需求。现在各家存储原厂在持续减产，后续仍需观察厂商减产的力度，在三季度或许会有一点反馈。”