本报记者 李昆昆 李正豪 北京报道

    近日，360智脑大模型连续押中全国甲卷和新课标II卷的两道作文题目，被网友称为“预言帝”。据了解，“360智脑”为360公司自研的千亿参数大语言模型。360方面最近宣布，6月13日将正式推出360智脑大模型应用。

    谈及360在AI方面的应用，360方面向《中国经营报》记者介绍称，“‘360智脑’结合360浏览器、搜索、安全卫士等优势场景的落地应用已陆续成熟，并部分开放内测，为个人用户打造全能的AI助手。同时，我们预判多模态+物联网将成为大模型的下一个风口。不久前，我们发布了360智脑·视觉大模型，它将在智能硬件这个场景发挥重要作用。此外，还有即将发布的360智脑大模型应用。”

    360智脑表现如何？

    最近，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿 在谈到大模型发展现状时对媒体说，“大家都感觉很焦虑，三个月就像三十年，每天都有层出不穷的围绕大语言模型的成果，软的硬的以及各种框架开源工具都有出来。”

    今年4月份，周鸿 要求公司全面拥抱人工智能，基于大模型能力开发全端产品。360智脑已通过结合360搜索、智能硬件等优势场景落地应用，并开放内测。

    5月31日，360又追加了视觉版，发布了“360智脑·视觉大模型”。据悉，360在视觉感知基础上，与“360智脑”大模型相结合，清洗训练了十亿级互联网图文数据，并针对安防场景数据进行微调，推出了视觉及多模态大模型。

    不过，速途研究院院长丁道师告诉记者，“做大模型有很高的门槛，360做大模型效果目前还不好说，但360做基于大模型开发的一些具体应用，则可以期待一下。360懂用户，产品能力强，在大模型（比如GPT或者文心一言）的加持下，很多产品的效力会进一步发挥出来。”

    那么，360智脑到底好用吗？记者获取了360智脑内测资格，并试问360为什么要做大模型？360智脑回答，“360做大模型是为了提供更好的智能服务和用户体验。通过大模型的应用,360可以实现更精准的图像识别、语音识别和自然语言处理等功能,让用户获得更好的交互体验。此外,大模型也是360在人工智能领域保持竞争力的重要手段之一。”

    谈及360做大模型的优势，360方面告诉记者，“与其他公司相比，我们在技术积累、搜索增强和大模型安全上具有竞争优势。在技术积累上，360是国内少数持续深耕人工智能核心技术的公司。2015年，我们成立了AI研究院，自2018年开始探索多模态、跨模态技术应用以及NLP等大模型核心技术。在搜索增强上，作为国内第二大搜索引擎厂商，360发展大模型不仅具有天然技术基因优势，同时，搜索增强优势还可以补足GPT实时性、准确性不足的能力短板，使大模型和搜索引擎相互增强，形成双向循环。在大模型安全上，360以安全起家，在AI安全领域已有多年积累，其中全球首创大模型安全风险评估体系‘AISE’，能够为全球大模型安全赋能，确保大模型技术的安全。”

    对于360在AI方面如何布局的问题，360方面回复称，“在AI布局上，360坚持‘两翼齐飞+四路并发’战略。一方面，我们坚持自主研发，自研360GPT，造‘发动机’。另一方面，做大场景优势。除面向C端消费者，打造个人用户全能AI助手外，360还将围绕中小微企业、行业等的不同需求，打造不同的大模型产品及服务。”

    360方面称，中小微企业是未来大模型的蓝海市场，中小企业需要的不是私有大模型，而是人工智能驱动的各种实用的办公工具，需要SaaS化服务。为此，会跟行业里SaaS化的初创公司合作，基于人工智能和大语言模型能力，做出各种垂直的AI生产力工具，提供给中小企业。

    企业、政府、城市是GPT的巨大增量市场。未来，中国不只有一个大模型，政府、企业、城市都会有自己的专属大模型。360方面称，后续其将在通用人工智能的基础上，把每个城市、每个政府部门、每个企业各自的私域知识训练进去，形成各自专有的大模型。同时还将携手龙头企业，合作训练行业大模型，向行业内的其他企业开放，赋能百业千行。

    谁更有优势？

    丁道师表示，目前国内公司在AI大模型方面的竞争非常激烈，因为这关系到未来人工智能产业的发展格局。各大公司都投入了大量资源来研发和应用AI大模型技术，希望能够在这一领域占据领先地位。同时，由于AI技术的广泛应用前景和商业价值，许多创业公司也纷纷涌入这一领域。整个行业处于快速变化和发展之中，值得关注和期待。

    在周鸿 看来，中国不会只有一个GPT4.0，也不会只有一个大模型。现在有一个趋势是把大模型做小，小到一台安装英伟达3090、4090芯片的机器可以微调，甚至是将来在IoT（物联网）设备上部署，这就决定大模型算力结构将来会无处不在。

    “你用GPT就会发现很多问题，它貌似能回答，但缺乏行业深度，因为它太通用了。如果把大语言模型看作一种生产力工具的话，我非常坚信在垂直领域其实很多机会远远没有被表现出来。”周鸿 说，“要是真正完全用ChatGPT4.0看病，开的药方你敢吃吗？ 你真正完全用ChatGPT写诉状打官司，那不是会出事吗？美国有一个例子就是一家公司打造了法律行业的大模型，它不会唱歌、不会写诗、不会做脑筋急转弯，但会回答法律问题。因此，很多企业都需要自己定制的ChatGPT。”

    创新工场董事长兼CEO李开复则认为，内容生产、娱乐等是AI2.0最快也最易于落地应用的领域，这些领域有一定的容错空间，也能通过人工干预校准错误。未来，随着AI2.0的不断迭代发展，“胡说八道”的问题也有望解决。

    谈及更看好创业公司还是互联网巨头做AI的问题，丁道师认为，这要根据不同的情况来看。创业公司在某些方面可能更具创新性和灵活性，可以更快地适应市场变化和需求；而互联网巨头则可能在数据、技术、资金等方面具有更大的优势。因此，选择哪种方式取决于具体情况。

    “总体上来看，像目前的环境，我觉得还是大型的科技公司做大模型更有机会一些。国外就不用说了，咱们以国内为例，百度、阿里、科大讯飞，它们都有自己的大模型，但是目前做的好的只有百度，因为这个事情还得让大公司来做，大公司不仅仅有钱、有资源、有人，也有数据的积累，算力也很强大，所以说它们更有可能做好这个大模型。”丁道师说。

    不过，李开复认为，AI2.0市场规模巨大，足以容纳巨头、中小企业和初创公司在里面“赛马”。创业公司与巨头各擅胜场，正如ChatGPT背后的Ope-nAI公司一样，创业公司更灵活、更专业。从硅谷经验来看，很多技术创新的发起者，都技术领先、策略灵活、市场反应快。落地执行力强的团队将是中国大模型公司成功的关键。

    业内认为，未来不可能有50家大模型公司存在，会收敛到一个很小的数字上。不过，在当前大模型这个领域，大家都在追赶，可以鼓励以各种不同的模式去先行先试，优秀的技术产品是“赛马”赛出来的。