本报记者李玉洋上海报道

    7月6—8日，2023世界人工智能大会（WAIC）在上海举行。大模型是今年WAIC的绝对主角，官方数据显示有30多个海内外大模型亮相。

    在百度、阿里巴巴、商汤科技、第四范式等展台，《中国经营报》记者看到通过引导观众写提示词的方式，进而生成文字、图片，让观众感受到AI的魔法。这种直接上手的体验，吸引了不少观众围观，也只有这样，才能让这些公司的大模型通用产品和AIGC应用产品落到实处。

    记者注意到，在今年WAIC召开之际，恰逢大模型在国内发展越过半年时间，半年时间对于生成式AI的发展来说是一个不错的观察窗口，可以对国内大模型赛道上的企业做一个半年考：在6个月时间里，国内大模型的发展呈现出哪些特征或趋势？下一阶段入局的企业又将做哪些部署和动作？

    对此，研究机构OmdiaAI行业首席分析师苏廉节对记者表示，2023WAIC展现出国内大模型当前发展的几个特征：“第一个是多元化，大模型开始出现在大量的垂直行业；第二是差异化不高，各个厂商似乎还在寻觅最适合自己的应用；第三个是标准化，国家相关部门开始与360、百度、华为和阿里巴巴一起开展标准化工作，这是全球第一个个案。”

    大模型的落地是关键

    在如此密集的亮相和讨论的背后，国内大模型赛道处于什么阶段？当前阶段，各家大模型比拼的又是什么？

    根据中国科学技术信息研究院《中国人工智能大模型地图研究报告》，截至5月28日，国内10亿级参数规模以上基础大模型，至少已经发布了79个。从参展情况来看，本次大会汇聚了30多个大模型明星团队，盘古、文心、通义、日日新、星火、曹植、书生、式说、赤兔、子曰、文修……仅从这些名字中，就能品出浓浓的中国味。

    经过梳理，记者把参展的国内大模型团队大致分为以下几类：一是云厂商和互联网大厂，比如华为、百度、腾讯、阿里巴巴等；二是运营商，如中国移动、中国电信；三是AI公司，诸如科大讯飞、商汤科技、第四范式、云知声、出门问问等；四是澜舟科技、衔远科技、硅基智能、智谱AI等大模型创业公司。

    除了30多个大模型亮相，本届WAIC还有超过50场大模型、通用人工智能、生成式AI等相关的论坛。在如此密集的亮相和讨论的背后，国内大模型赛道处于什么阶段？ 当前阶段，各家大模型比拼的又是什么？

    对此，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声如此表示：“目前，技术还在快速发展中，行业也在快速发展，大模型的应用程度也在不断变化中，所以说这只是大模型发展的初级阶段。”

    苏廉节也认同大模型还处于早期阶段。在他看来，大厂们的大模型都展示了与垂直行业或是和特定运用相关的生成式AI。“这么做的主要原因就是要让AI能顺利落地。”苏廉节说。

    “华为在深耕算力的同时，还致力于让人工智能服务千行百业和科学研究。在这方面，我们认为一方面要不断提升通用大模型的能力，另一方面要探索通用大模型与行业大模型的结合。”华为轮值董事长胡厚 表示。

    对于大模型和垂直行业的结合，商汤科技联合创始人、首席科学家王晓刚认为，大模型和垂直行业的深度结合，并基于行业快速迭代的能力，是大模型形成壁垒的护城河之一。

    腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生则从企业实操角度进行了阐释：“通用大模型有很强的能力，但并不能解决很多企业的具体问题。企业的大模型应用需要综合考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等因素。基于行业大模型，构建自己的专属模型，也许是企业更优的选项。”

    在“如何落地，如何让客户买单？”方面，华为常务董事、华为云CEO张平安直接给“盘古”定调：华为盘古大模型“不做诗，只做事”。

    对此，深度科技研究院院长张孝荣指出：“行业化应用成为主流趋势，大模型在不同领域的应用逐渐增多，涵盖了教育、医疗、金融、智能交通等多个行业，本次大会的参展企业也都展示了大模型在这些领域的成功案例和创新应用。”

    鉴于训练模型的数据不足，张孝荣还表示：“大模型企业开始注重个性化定制，根据不同行业和用户需求，获取相应的数据，提供定制化的大模型解决方案。”

    MaaS、行业大模型皆是构建生态之举

    《办法》强调了落地的可执行性，体现了风险防范、风险应对和风险管理的基本思路，为生成式人工智能的发展创造了良好的创新生态。

    “通用大模型可以在100个场景中，解决70%—80%的问题，但未必能百分之百满足企业某个场景的需求。”汤道生表示，企业如果基于行业大模型，再加上自身数据进行精调，可以建构专属模型，打造出高可用的智能服务，而且模型参数比通用大模型少，训练和推理的成本更低，模型优化也更容易。

    来自芯片公司昆仑芯的互联网行业总经理王志鹏也认为，在大模型开源的趋势下，百亿规模以下参数的大模型，比如60亿—70亿参数的大模型在具体垂类任务中也能体现出非常好的效果。

    在行业大模型、专属模型之外，我们还能看到一些国内大模型企业提出了MaaS（Model-as-a-Service，模型即服务）的解决方案，而在这个理念上，已有百度、阿里巴巴、腾讯、优刻得等公司为其站队。

    “去年我们在业界首次提出了MaaS，以‘模型即服务’的概念定义AI开发的新范式，MaaS提出不到一年，被大家广泛接受，已经成为我们的行业标准。”阿里云CTO周靖人在2023WAIC期间如是说道。

    根据腾讯研究院、同济大学、腾讯云共同发布的《人机共生——大模型时代的AI十大趋势报告》，MaaS服务和垂直领域应用将是大模型时代AI发展的重要趋势，通过建设可控、可用的安全生态，推动模型的落地和应用。

    在苏廉节看来，模型即服务

    和面向垂直场景的行业大模型在本质上大致相同，主要就是构建生态，让生态里的玩家利用他们的云基础设施，模型即服务的目的是提供更多来自厂商的模型，为客户提供更多选择。

    继阿里云、百度云相继推出了MaaS服务后，腾讯云也于今年6月下旬发布了MaaS服务全景图，基于腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，在金融、文旅、政务、医疗、传媒、教育等10大行业，提供50多个解决方案。

    而在7月13日推出言犀大模型的京东，也将大模型在产业场景中的应用作为侧重点。“大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中。”京东集团CEO许冉如此表示。

    “我个人觉得阿里巴巴和腾讯所采取的策略还算不错，他们通过模型即服务来构建自己的大模型生态，把模型开发者聚集到自己的平台上，供企业来选择。”苏廉节表示，模型生态的构建在国外一般是由专注模型的企业主导，在国内则被大厂们捷足先登。

    值得一提的是，在2023WA-IC期间，由国家标准委指导的人工智能标准化总体组宣布，我国首个大模型标准化专题组组长由上海人工智能实验室与百度、华为、阿里巴巴等企业联合担任，现场进行了证书颁发并正式启动大模型测试国家标准制订工作。在“百模共舞”的现状下，此举被解读为大模型行业迎来“国家队”阵容。

    对此，苏廉节表示，全球首个正式启动制订的大模型标准的制订，将有助于透明化和监管，进而提升市场对AI的信任。

    记者注意到，7月13日，国家网信办、发改委、科技部、工信部等七部门正式发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称“《办法》”），《办法》将自2023年8月15日起施行。

    《办法》内容共24条，从生成式人工智能服务提供者的算法设计与备案、训练数据、模型，到用户隐私、商业秘密的保护，监督检查和法律责任等方面提出了相关要求，同时也明确了对生成式AI产业的支持和鼓励态度。

    多位从业者表示，《办法》强调了落地的可执行性，体现了风险防范、风险应对和风险管理的基本思路，它的实施为生成式人工智能的发展创造了良好的创新生态。