上海威士顿信息技术股份有限公司（以下简称“威士顿”）MES系统秉承“透明工厂”理念，通过对生产过程各个场景的全面数字化和制造过程整体可视化，打造数据驱动型工厂。利用工厂数字建模，结合现实工厂的实际情况，面向制造执行过程，以生产过程管控和智能分析技术为核心，搭建数字化生产管理平台。通过数字工厂模型与物理工厂信息模型相互支撑与优化，现实模型同步，虚实融合，为企业生产制造的持续改进与优化提供服务支持，为企业高质量发展、智能制造打下良好的基础。

    透明工厂基础——工业大数据平台

    实现“透明工厂”这一目标，须对生产全过程数据进行高效聚集和智能分析，高效的数据平台是“透明工厂”的基础。威士顿工业大数据平台数据采集内容丰富，包括了人、机、料、法、境、测等众多内容；数据采集的方式多样，设备专有协议方式、系统集成方式、人工辅助方式；将设备状态、车间工况、生产数据等数据进行全方位的采集、传递、分析、应用，实现生产全要素数据的大数据存储、计算以及智能分析。为生产信息透明化，生产预测精准化，企业决策科学化奠定了坚实的基石。

    多维透视——实现信息的立体透明

    基于工业大数据平台，MES系统从多维度、透明化、虚实结合地对生产过程进行全面监控、洞察以及智能分析、诊断。通过数据看板、3D等形式直观、便捷地呈现生产运营的全景。

    分级数据看板

    制造企业人员分为管理者、条线负责人、操作人员这三层级，根据各层级的岗位职责和关注点，分别以管理决策、业务监督、操作执行的工作重心来设计看板，使每个层级的人员或岗位只关注与其工作相关的信息。

    分级看板突破了传统信息化系统数据显示的局限性，全面应用“图形化+数字化”的界面设计，极大优化了应用人员的视觉感知和分析能力，提升了人机交互的便捷性。

    3D技术应用

    提供3D技术建立虚拟工厂模型，通过虚拟漫游，让管理者深入其境对生产进度、设备状态、产量质量等全要素生产信息进行准确掌控。

    智能模型

    数据萃取信息，模型启发智慧，最终目的皆为支撑决策。基于算法模型的优化，使复杂决策变得科学、精细与高效。

    结合用户实际应用场景，运用人工智能、大数据等先进技术帮助工厂构建多种智能管理模型，主要包括高级排程模型、无序分拣算法模型、质量预测模型、设备健康预测模型等。通过感知和分析整个生产过程，实现生产工艺智能参数优化、产品质量预测以及设备预测性维修等。它从订单到交付的生产全链条的数据采集、分析和优化，有效构建了一个信息流通、过程可视、运营可控的智能透明工厂。

    面向未来，持续创新

    在智能制造的大潮中，MES系统作为企业生产管理的重要工具，其重要性日益凸显，未来，威士顿将持续增强系统的学习与决策能力，逐步实现“凡需知，必尽知”“凡关联，必互联”“凡呈现，必可信”“凡交互，必智能”，助力企业实现数字化转型，构建智能透明工厂。

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