本报记者张漫游北京报道
又是一年校园招聘季。日前，包括工银理财、农银理财、南银理财、苏银理财、宁银理财等在内的多家理财公司发布了校园招聘计划，其中，多家公司提到了招聘科技人才。大数据分析、人工智能、信息安全等成了招聘热门词。
对科技人才选拔的背后，彰显了理财公司科技布局的意图。业内人士分析称，银行理财机构可以在人工智能、区块链、云计算、大数据等科技的支撑下，拓宽理财产品线上业务、完善风控模型、优化投资组合，应对业务开展过程中的诸多难点，挖掘出机构发展的新模式。
科技赋能投研能力
金融机构是应届毕业生的热门去向之一。由于理财公司成立时间短，更是积极延揽人才。《中国经营报》记者梳理发现，在今年的秋季校园招聘中，多家理财公司提到了对科技人才的需求。
如兴银理财对于金融科技岗的岗位职责描述是要协助开展资管系统群的需求分析、资源统筹、进度管理等项目管理工作；协助开展资管领域的数据开发与服务支持，参与模型建设与数据分析；协助探索技术创新，开展前沿技术在资管领域的应用，持续发展数字化专业能力。
理财公司强化科技能力，很重要的原因之一是为了提升理财机构的投研能力和资产配置效率。
普益标准发布的报告称，银行理财机构盈利的底层逻辑是通过理财产品的销售，而理财产品的开发很大程度上与机构的投研能力、资产配置效率呈正相关。换言之，想要开发出更具竞争力的理财产品，就需要具备更适配市场环境与投资者需求的投研能力和更具效率的资产配置能力。金融科技可以在投研能力和资产配置效率这两方面全面赋能理财产品开发，提升银行理财机构整体竞争力。
南银理财相关负责人告诉记者，产品研发需要打通资产端与渠道端，构造功能强大、灵活便捷的数据分析引擎，利用数据智能分析的能力去挖掘数据资产的价值，而引入人工智能技术，能够极大地辅助业务决策。在产品系列设计、市场行情分析、目标客群分类、风险收益测算、投资策略应用、产品营销推广等方面，不断加强产品研发能力。
普益标准研究员赵伟向记者总结道，强化科技实力对理财产品研发的帮助主要有以下几方面：一是通过科技手段，如人工智能、机器学习等，提供更为个性化的理财建议和服务，提高客户满意度和黏性；二是科技可以增强风险管理的能力，理财公司可以利用大数据、机器学习等技术预测市场风险，并据此调整产品设计，降低风险；三是用大数据和机器学习技术，理财公司可以分析大量的交易数据、市场趋势和客户行为，从而更好地识别和预测市场机会，并为客户推荐合适的产品。
普益标准分析认为，在提升投研能力方面，金融科技利用大数据分析技术，能够在瞬息万变的市场环境中提供海量数据的收集、整理和分析，这使得银行理财机构能够更深入地了解市场趋势、资产表现和客户需求。通过数据分析，机构可以精确评估不同投资机会的风险和回报，为投资决策提供有力支持，实现数据驱动的投研体系的建立。同时，数据驱动的投研还有助于发现新的投资机会和优化现有的投资策略，从存量与增量两方面全面提升机构的投研综合能力。
在资产配置方面，银行理财机构可以借助金融科技，通过机器学习和人工智能技术，建立智能化的量化投资模型，使资产配置更加高效。“根据历史数据和市场动态进行实时调整，以更准确地预测资产价格走势和风险，并快速适应不同市场条件，提高投资决策的灵活性和反应速度。此外，一个成熟的量化投资模型，还可以从信息的穿透性、多样性和时效性等多个维度，加深对特定词语和特定底层资产的洞察整合，更加高效优质地进行资产管理和大类资产配置，并针对不同风险偏好与市场需求，进行定制化的资产配置组合，实现资产配置的高效高质。”普益标准指出。
数字化发展提速
“科技实力是理财公司发展的核心驱动力之一，它不仅可以增强公司的研发能力，还可以提升客户体验，加强风险管理，并促进创新和增长。”赵伟总结道，招聘科技人才反映了理财公司对于金融科技趋势的快速响应和积极布局，意图通过技术手段提升服务质量、效率和创新能力，满足现代客户的高标准需求。其中之一便是为了数字化转型。“为了应对快速发展的金融科技趋势，理财公司需要促进数字化转型，提供更加便捷和智能的服务，理财公司需要技术人才来开发和维护数字化平台、移动应用等。”赵伟称。
南银理财相关负责人认为，随着金融数字化转型进程不断深入，科技工作要从“科技支撑业务”进化到“科技赋能业务”，往精细化、信息化、数字化、智能化方向发展，公司对于金融科技相关人才的储备和培养越来越重视：从依赖厂商到自主掌控的演变过程中，需要具备需求分析、产品设计、研发测试、系统运维等全岗位能力；在金融全面数字化的浪潮中，具有数字化理念和思维的人才无疑是极其关键的要素，大数据、人工智能、机器学习等都是未来的核心竞争力；科技赋能业务发展,需要全面推进科技与业务深度融合创新，既懂科技又懂金融的复合型人才将会起到关键作用。
从机构的具体实践看，记者从兴银理财了解到，开业3年多来，兴银理财通过研发、数据、运维三驾马车打造符合自身特色的数字能力。该公司对标海内外领先机构，以客户、产品、投资、流程，风险及运营为核心，将企业架构及“五大标准化”作为公司数字化转型指导方针，大力推进数字化建设。
在产品销售方面，兴银理财持续建设全天候理财产品销售矩阵，7×24为全市场客户提供理财服务；在投资管理方面，兴银理财系统群以“全品种、全流程、全穿透”为目标，支持标准化及非标准化品种、直接投资及委外投资的前中后一体的标准化流水线作业，实现公司发行产品的工业化、规模化经营；在风险管理方面，持续完善投前资产准入和审批、投中风控合规指标硬控、投后压力测试、归因评价等投资运作风险管理全过程的系统化，实现资产端和产品端信用风险、市场风险、流动性风险以及客户洗钱风险管理；在运营与估值方面，公司运营板块各系统已日趋成型；在数据建设方面，兴银理财在公司级数据中台之上推进数据标准管理及数据质量监测，助力形成标准统一、质量可靠的数据资产，为公司不同岗位提供各类数据应用。
“另外，在金融领域，对数据的深度挖掘和应用越来越被重视，大数据分析可以帮助理财公司更好地了解市场和客户需求，提供更加精准的投资策略和产品建议。”赵伟说。
在数据建设方面，多家理财公司已经开展了卓有成效的实践。
如建信理财全面加强数据能力建设，从治理架构、职责分工、制度机制、监管报送、平台建设等方面综合发力，充分激活数据要素潜能，形成了数据治理提升与业务高质量发展的良性循环。一方面，通过自上而下的组织架构，配套数据治理、数据质量和监管统计等制度机制，形成了公司合力推进数据治理的高效体系；另一方面，通过数据平台建设，支撑数据质量检核，完成各类业务数据整合，通过固定和灵活报表支撑公司各项业务高质量数据应用需求。
另外，普益标准分析认为，利用大数据技术，可以提升公司风险预警能力。大数据技术能够实时监测和分析市场数据、客户行为和投资组合表现，并构建个人和企业的详细画像，同时实时抓取外部信息，包括行业动态、舆情、诉讼信息、招聘情况等多个维度的数据。这使得机构能够更全面地了解关注对象，迅速识别可疑信息和潜在的违规操作，从而增强了风险防控和预测能力。
同时，利用数据分析与模型构建技术，提升银行理财机构综合风险管理能力。普益标准认为，一方面，通过数据挖掘和采集，银行理财机构能够对交易对象和可投资资产进行详细分析、评级和分类，从而有效识别信用风险；另一方面，机构可以构建综合的风险管理模型，通过历史数据与市场数据的输入，在对市场潜在风险进行预测的同时，寻求在面对风险时的破局之道，并通过模型模拟的结果进行全方位的风险体系升级，提升对风险管控的能力。
赵伟补充道，理财公司增强科技实力，亦希望能强化客户体验和交互设计。“随着数字化服务的增多，理财公司需要更多的UI/UX（界面/体验）设计师来优化客户的数字化体验，确保平台的易用性和吸引力。”
