本报记者蒋牧云何莎莎北京报道

    关于数字化转型的初衷，奇富科技首席算法科学家费浩峻表示，奇富科技在国家数字化浪潮之下，以助力中国金融行业数字化升级为己任，以数字化和人工智能技术为引领，为金融机构提供服务。在服务过程中，也始终秉承着“数字化能解决什么问题”并聚焦于业务，从智能营销到智能经营、智能风控，包括整个金融业务中各个环节，奇富科技都是通过数字化、人工智能技术来实现服务的。

    由此带来一个更加重要的问题是，如何才能将数字化与实际业务有机结合？ 费浩峻谈道：“切莫因为要做一项技术而做技术，要始终记得所有的数字化或者是人工智能技术的出发点——为了解决业务的问题。从解决业务的问题开始，再到为什么要做这个功能，为什么要做数据化，最终把整个数字化能力嵌入到业务解决过程。未来，数字化将自然而然发生在整个业务从决策到进展的每个过程，这才是更完善的有机结合。”

    谈到目前奇富科技在数字化过程中的具体探索，特别是2023年尤其火热的人工智能领域，费浩峻表示，奇富科技从两年前就开始储备大模型能力。在ChatGPT爆火之后大模型能力走到了台前，奇富科技也在2023年4月推出了自己的金融行业大模型。比起“卷”模型参数，奇富科技更加重视模型的效率，率先在百亿参数规模下进行大模型的赋能。

    在数字化以及服务实体经济过程中，除了赋能金融机构外，金融科技同样也在向其他角度赋能，比如作为支撑经济发展的“毛细血管”的小微企业，就是重点方向之一。在费浩峻看来，小微企业会有两大挑战：即融资难度大和自身的科技能力较弱。

    针对融资难的问题，主要是解决两个难点。一是，小微企业主的信息不全，针对如何给金融机构提供更多增信信息的问题，奇富科技研发了帮助金融机构识别小微信息的定制化OCR能力（光学字符识别，即把图片变为文本的能力），定制化OCR能力的准确率比传统OCR准确率有近10%的提升。二是，小微企业的风险信息在传统风控中不容易被识别，奇富科技构建了金融知识图谱，将小微的行业地域属性、投融资关系、交易关系、行为串联起来，形成了一个极其复杂的金融行为网络，能够帮助金融机构更加了解小微企业。

    费浩峻指出，小微企业自身的数字化投入有限，因此奇富科技也有步骤、有计划地通过自己对服务金融机构时积累的数字化能力，去帮助小微企业主做一些增值服务，比如招投标信息、小微企业所在的行业信息预警，以及小微企业潜在客户的获取，等等。