第05版:金融 上一版3  4下一版
 
版面导航

第01版
头版

第02版
要闻

第03版
要闻
 
标题导航
首页 | 版面导航 | 标题导航
2025年02月17日 星期一
3 上一篇 放大 缩小 默认
DeepSeek

    的“答案”

    DeepSeek能拉近中小金融机构和大型金融机构之间的科技水平差距吗?

    DeepSeek大语言模型有潜力帮助中小金融机构缩小与大型机构的科技差距,提升服务、风控和运营效率。然而,成功应用仍需克服数据质量、技术人才和初始投资等挑战。通过合理规划和资源投入,中小机构可以借助DeepSeek提升竞争力。

    哪些银行业务场景适合部署DeepSeek大语言模型?

    DeepSeek大语言模型在客户服务、风险管理、合规、市场营销、运营优化、数据分析、内部沟通、产品开发和客户反馈分析等多个银行业务场景中具有广泛应用潜力,能够帮助银行提升效率、优化客户体验并增强风险管理能力。

    金融机构将在什么时间全面本地化部署DeepSeek大语言模型?

    金融机构全面本地化部署DeepSeek大语言模型的时间表大致如下:

    2023年—2024年:技术测试和小规模部署。

    2024年—2025年:中等规模部署,部分机构全面部署。

    2025年及以后:全面本地化部署成为主流。

    具体时间将取决于技术、监管、安全、成本、竞争、基础设施、员工培训和客户需求等多方面因素。

    注:以上内容为DeepSeek人工智能APP就相关问题的回复。

3 上一篇 放大 缩小 默认
  © 版权所有 中国经营报社 合作伙伴:方正爱读爱看网
   第01版:头版
   第02版:要闻
   第03版:要闻
   第04版:40年40人
   第05版:金融
   第06版:财富
   第07版:资管
   第08版:资管
   第09版:银行
   第10版:银行
   第11版:新金融
   第12版:保险
   第13版:区域·地产
   第14版:区域经济
   第15版:地产·家电
   第16版:智造·建材
   第17版:智造
   第18版:医药·健康
   第19版:能源·化工
   第20版:游戏
   第21版:TMT
   第22版:TMT
   第23版:TMT
   第24版:TMT
   第25版:车视界
   第26版:车视界
   第27版:车视界
   第28版:车视界
   第29版:消费
   第30版:消费
   第31版:消费
   第32版:商业案例
“云养经济”骗局揭秘
中小银行能否借力DeepSeek加速转型
DeepSeek