本报记者张漫游北京报道
2025年春季招聘季，银行业掀起AI人才争夺热潮。
日前，工商银行（601398.SH）、农业银行（601288.SH）、中国银行（601988.SH）、建设银行（601939.SH）、交通银行（601328.SH）五大国有银行分别发布了春季招聘的信息，对于人工智能、大模型等领域的人才需求明显增大。同时，银行对复合型人才的需求日益攀升，从原来的“既懂技术又懂业务”双栖人才，进一步升级为“既精通AI技术又熟悉金融业务”的双料精英。
不过，金融科技领域的人才缺口还很大。有报告认为，金融科技人才需求总量预计未来5年每年约为20万，总需求超过100万。这场人才争夺的背后，既是银行数字化转型迫在眉睫的生动体现，也折射出科技巨头与金融同业之间日益激烈的竞争态势。
技术迭代催生新型岗位
《中国经营报》记者梳理近5年的银行招聘信息发现，2020年至2022年间，银行金融科技招聘人才类型主要要求通用编程能力、软件开发和基础网络安全知识。随着技术发展，对掌握人工智能大模型、云计算、物联网等前沿技术的人才需求快速增长。在2025年招聘中，大语言模型、人工智能、云计算、物联网等前沿技术成为关键词。
如建设银行发布的总行2025年度专业人才社会招聘公告中，该行专门招聘了零售业务人工智能应用专家，岗位职责包括负责零售业务人工智能创新应用并推动落地；负责人工智能前沿技术的研究和引进，应用包括LLM、Agent、RAG等在内的AI技术，推进零售业务智能化能力升级；负责员工智能工具及客户智能化服务能力建设；探索和发现金融领域人工智能技术的前沿应用落地场景，并组织推进业务场景智能化应用落地等。
交通银行发布的2025年春季校园招聘公告中介绍道，该行招聘IT系统管理人才，主要从事的相关工作包括大数据和人工智能，即负责协助跟踪大数据、人工智能相关前沿技术，协助人工智能技术在持续交付、快速部署、应急处置、运营分析等方面的规模化应用，打造智能运营。
易观千帆银行业咨询专家韦玲艳告诉记者，对于大型银行而言，科技领域人才需求特点聚焦科技精准化人才，需求集中在大数据、AI、区块链、网络安全、云计算等领域，技术岗位占比逐年攀升。
苏商银行特约研究员武泽伟告诉记者，银行人工智能人才招聘方向主要有三个：一是算法工程领域，包括垂直模型训练专家、强化学习工程师等；二是数据治理与AI合规，包括隐私计算专家、AI审计专员等；三是业务落地与产品创新，包括AI产品经理、人机协同体验设计师等。
由信息技术新工科产学研联盟金融科技教育工作委员会主导编制的《金融科技人才需求与教育发展报告（2024年）》（以下简称“《报告》”）显示，根据最新的岗位需求数据分析，研发类岗位的需求占比最高，达到了23%。在研发类岗位中，数据建模师、算法工程师、AI大模型金融工程师、金融科技应用开发工程师都是重要岗位，这些岗位多需要具有较强的数学能力和数据处理能力，对大数据、人工智能、区块链甚至未来的元宇宙都需要有较强的理解能力，或要有较高水平。
除国有银行外，股份制银行、城商行亦有相关招聘需求。如招商银行（600036.SH）深圳校园招聘的信息技术岗（数据应用工程师），招聘从事银行各类业务需求的调研与可行性分析、需求分析、产品方案设计、数据分析及大模型应用等信息技术工作，经培养成为银行业务IT专家或经选拔成为团队经理、部门负责人等。
石嘴山银行2025年招聘启事显示，总行金融大数据实验室数据分析与建模岗计划招聘5人，应聘条件包括关注人工智能、数据挖掘、云计算等前沿知识与技术，对探索并实践前沿算法在业务场景中的创新应用充满兴趣。
关于科技人才需求变化的驱动因素，韦玲艳认为：一是数字化转型加速，银行需通过AI提升业务效率，如智能风控、精准营销，以及大模型技术推动金融产品创新；二是市场竞争加剧，包括DeepSeek在内的大模型快递应用促使银行加速技术部署；三是业务模式转型，低利率环境下，银行需通过数智化手段优化成本与风险控制，例如利用大数据优化信贷决策。
行业博弈加大人才缺口
科技领域的人才存在缺口。《报告》显示，根据国有大行、股份制银行、农商行、保险业、证券公司、期货、信托公司、创投企业、小贷公司、担保公司、保理公司、金融科技企业、监管机构等发布的招聘需求进行统计分析，金融科技人才需求总量预计未来5年每年约为20万，总需求超过100万。
具体而言，毕马威方面研究认为，银行业大模型的应用落地目前存在较大的技术人才、复合型人才缺口。当前大模型技术不断迭代，其需要既懂业务又懂技术的专家进行持续的、有体系的大模型建设路径规划与落地，否则容易重走信息化点状建设的老路。
部分银行明确了对于复合型人才的欢迎。如建设银行在对该行零售业务人工智能应用专家的任职要求中提到，具有大型银行、大型互联网企业工作经验者优先；负责或参与过大型机构人工智能规划者优先。
韦玲艳告诉记者：“数字化转型要求技术与业务深度融合，复合型人才可快速将技术应用到业务和场景中，可提升业务响应速度、风险控制能力，提升服务效率和客户体验。”
韦玲艳谈到，目前人才紧缺的领域包括AI与大模型、云计算、分布式技术、数据建模与分析等，这将是一个长期的过程。对于人才策略的调整，一方面通过内部岗位人员能力的培训和升级；另一方面，通过校招定向培训及产学研等方式引进和培养。
某国有银行从事科技培训人士告诉记者，从培训内容来看，针对新员工重点是讲解行内自主开发的一些平台，介绍这些平台如何开发和应用，同时还会涉及AI、大数据分析这些通用技术类的课，这也是最近两年新加入的课程。
从宏观层面看，近年来我国对于包括人工智能在内的新兴科技的培养力度增大。在2025年1月公布的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》中提到，明确“培育壮大国家战略科技力量，有力支撑高水平科技自立自强”，提出“打造校企地联合创新平台，加强重大科技基础设施、科技资源库建设，打造一流科技领军人才和创新团队，实现基础学科突破，引领学科交叉融合再创新”。
在今年全国两会期间，全国人大代表，四川文理学院党委常委、副院长苟兴龙提交了《关于普及人工智能教育培养拔尖创新人才的建议》，建议优化学科专业布局、建设课程教材体系、打造网络教学平台、加快师资培养培训、优化智慧教学环境、培养拔尖创新人才。全国政协委员，恒银金融科技股份有限公司党委书记、董事长江浩然提交的《关于促进人工智能相关领域高质量就业的提案》提出，将人工智能知识纳入职业培训课程体系，加强人工智能相关学科专业建设，进一步加快推动学科交叉融合。
面对行业竞争压力，银行在招揽人才的同时，亦面临人才流失难题。上述国有银行从事科技培训的人士向记者透露：“我行每年在科技领域招聘的人数基本一致，没有明显变化，但每年流失的人也比较多。”
与银行争夺人才的不仅是金融同业，还包括众多科技巨头。腾讯、蚂蚁、京东、百度等多家公司均在近日更新了招聘信息，其中，AI相关的技术岗招聘火热。
素喜智研高级研究员苏筱芮表示，银行科技人员的频繁变动，有可能影响到科技类业务的稳定性，尤其是高级科技人才的变动，还有可能对银行机构科技战略的可持续带来一定影响。
“在科技人员变动方面，银行机构需要从顶层架构层面建立健全人才储备及培养机制，结合对市场需求的深刻洞察更好地实现人才供需匹配：一是设定合理激励机制与成长空间，为人才提供更匹配工作量与复杂度的激励与报酬；二是需要打造灵活的组织架构，鼓励员工根据自身的兴趣及能力投入新的项目、新的团队，为员工转岗等提供便利。”苏筱芮说。
