中经记者李哲北京报道

    “AI驱动电力革命已是必然趋势。”在6月10日举办的“第三届新商业文明论坛——《商学院》杂志22周年年会暨北大国发院商学共创日”上，国家电网能源研究院原副院长胡兆光说道。

    胡兆光指出，从“十五五”期间的经济环境来看，电力与宏观经济息息相关，“AI的尽头是电力”这一观点正逐渐得到印证。从全球用电规模来看，2025年全球发电量达31万亿千瓦时，其中中国以10.5万亿千瓦时位居首位，美国为4.5万亿千瓦时，欧洲为3.8万亿千瓦时。2025年，我国全社会用电量首次突破10万亿千瓦时大关，在供电规模上已形成断崖式领先。在AI算力需求的强劲拉动下，全球能源格局正在发生深刻变化。据国际能源署（IEA）预计，2024年全球数据中心用电量已达4150亿度。胡兆光预测，到2030年，中国AI数据中心用电量将达到约4800亿度。AI正在重塑全球电力供需格局，使得全球多数地区进入“缺电模式”，而中国凭借充足的电力供应成为例外。

    当前，我国已实现电力系统的全国联网。胡兆光认为，在AI浪潮下，“电力强国”建设将催生巨大的产业机遇。从硬实力来看，全球缺电状态为中国电力设备产能出海提供了广阔市场，工程建设、维护调度及装备制造等领域蕴藏巨大商机；从软实力来看，电力市场建设、虚拟电厂运营、可再生能源并网，以及AI工厂、Token出口等，都将成为新的增长点。在谈及如何应用好这些数据时，胡兆光强调了电力数据的战略价值。他指出，电力数据中蕴含着丰富的经济运行信息，通过数据模拟可以预判诸多经济变化趋势。国家电网拥有全球独一无二的大规模电力数据资源，且“十五五”期间国家电网计划投资5万亿元用于基础设施改造，为AI与电力深度融合、新型电力系统建设筑牢硬件底座。

    在技术落地层面，AI对电力的反哺正从初级阶段迈向深化应用。胡兆光指出，调度是当前AI最能发挥关键作用的领域。例如，浙江绍兴通过县级调度智能体，将电网调节频率提高48倍，新能源消纳提升30%；长沙供电公司研发的Agent配网调度员，依托“数学机理+AI”模型，将单次负荷转供决策时间从30分钟缩短至1分钟，研判因素从10个扩展至35个，决策准确率提升15%。这些实践充分证明，AI智能体在协调优化电网运行、平抑新能源波动方面潜力巨大。胡兆光举例称，未来若将AI智能体应用于辅助服务市场，打造智能体虚拟电厂及智能体发电厂，可实现分钟级别的交易频次。这将有效绕开传统电力系统中最难的“预测”环节，即精准预测每分钟、每小时、每天的发电量与用电量。由于人类反应速度无法匹配这种高频交易，必须由AI智能体来完成。

    此外，胡兆光还指出了虚拟电厂在解决系统尖峰负荷方面的市场机遇。2025年，全国电力最大负荷达15亿千瓦，但全年持续时间不足50个小时。如果在这50个小时内，通过虚拟电厂从电力系统末端的台区介入进行动态调节，一方面为电网调峰，另一方面参与辅助服务市场，将是非常容易落地且极具价值的商业模式。