本报记者张靖超北京报道

    网文IP的影视化改编一直是网文产业的重要商业化路径之一，而近期Sora的横空出世让网文IP变现再度迎来新的变量。

    自2月16日，OpenAI发布Sora后，中文在线（300364.SZ）一周内的累计涨幅约50%，掌阅科技（603533.SH）和阅文集团（00772.HK）的涨幅也都超过了20%。中文在线在接受调研时表示，Sora在相当程度上会进一步提高生产效率、降低制作成本；掌阅科技也表示，以Sora为代表的文生视频技术的发展，将有力助推网文IP的视频化。

    不过，AI在影视行业的应用基本上以辅助性工具为主，而非生产工具。有AI以及影视行业的多位分析人士告诉《中国经营报》记者，即使是在ChatGPT风靡全球之后，迄今为止，影视内容的生产制作尚未发生颠覆性的改变。

    “目前，无论是电影、剧集，还是新兴的短剧，网文IP已经成为主要的内容供给来源之一。从理论上看，Sora这样的AI大模型似乎是有助于影视内容的制作，特别是在时长和整体周期较短的短剧领域，应该会更明显。”从事电影制片的金妍（化名）说，“但在具体执行层面，很多大模型对语义的理解与编剧、导演、摄影师还是有明显的差距。特别是中英文在语境、表达上的差异，可能会进一步放大这种差距。所以，这波热度可能还是暂时性的。”

    变现：影视改编路径再拓展

    中国社会科学院文学研究所于2月27日发布的《2023年中国网络文学发展研究报告》（以下简称《报告》）指出，2023年，网文产业的规模突破3000亿元，其中，网文IP市场的规模超过了2600亿元。而在IP转化中，影视是网文IP主要的输出场景之一。在2023年影视剧热播TOP20中，60%改编自网文，如《长相思》《莲花楼》《南海归墟》等。

    值得注意的是，2023年，在影视改编场景中，还增加了短剧这一新的路径。《报告》表示，网文给以重生、逆袭、穿越等“爽点”为主要内容的微短剧提供了重要的改编资源，微短剧则成为释放中腰部网文IP价值的风口。拥有大量中腰部网文IP的平台在微短剧的新风口中有望实现平台价值的跨越式增长。在艾媒咨询此前发布的《2023年度短剧报告》中，年度上新短剧分账票房TOP10（含并列）的13部作品中，根据网文IP改编的作品达10部。

    长视频平台人士告诉记者，从短剧的观众画像来看，他们与网文、网络大电影的用户高度重合。同时，在短剧这一细分行业的许多从业者里，有很大比例的人曾有过网文或网络大电影的从业经历。

    得益于此，掌握大量网文IP的公司在过去两年纷纷加码短剧赛道。例如，中文在线在北美地区推出了ReelShort；阅文集团则在去年12月发布“短剧星河孵化计划”，推出百部IP培育计划、亿元创作基金扶持和探索互动短剧三大业务举措，搭建短剧内容生态。

    由于短剧的每集时长通常在1—10分钟之间，因此，近日文生视频大模型Sora的问世，也被视为对掌握网络文学IP的公司的利好，可以有效提升短剧拍摄制作的效率。

    掌阅科技方面表示，公司有大量的优质网文IP储备，2023年以来公司在网文IP改编短剧方面取得了较大成效；以Sora为代表的文生视频技术的发展，将有力助推网文IP的视频化，对公司IP的视频转化也将提供助力。从ChatGPT诞生以来，公司积极拥抱AI技术，致力于利用AI技术提升用户阅读体验和阅读效率，并积极向多模态内容形态发展，但截至目前，公司尚无IP直接通过AI转化成短剧或者影视内容的案例。

    中文在线接受调研时表示，Sora是OpenAI发布的人工智能文生视频大模型。公司拥有海量的文字IP，以及IP衍生开发的成熟商业化链条。从目前公开信息来看，Sora在相当程度上会进一步提高生产效率、降低制作成本，公司拥有海量的IP，未来或可运用Sora或类似应用生成短剧和短视频，通过公司现有成熟短剧或短视频营销等商业路径进行规模化、商业化的变现。

    共识：降低成本

    从多方的观点中可以看到，以Sora为代表的文生视频大模型能够在一定程度上降低网络文学IP影视化改编的成本已成为共识。

    根据OpenAI官网的介绍，使用Sora大模型可以用文本生成长达一分钟的视频，视频可具有多个角色、特定类型的运动、精确主题和背景细节等复杂场景，并包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头，以及富有情感的多个角色。

    在Sora之前，虽然也有Runway、Pika等文生视频的大模型、应用出现，但这两个模型只能生成分辨率较低的、3—18秒的视频，而Sora则是在多机位的情况下生成高清的、1分钟的视频。

    正因如此，科技、文娱影视行业的从业者都关注着Sora相关的动态。

    记者了解到，在Sora出现之前，一些文生视频模型受到算法的限制，导致特定类型视觉无法与实拍、动画相比，一些视频会出现质量较低、时长过短、画面单一、构图简单的情况。而Sora则有望突破以往文生视频模型的局限。

    财通证券分析师刘洋分析认为，Sora实现了文字、图片、视频内容的高质量转换。随着商业化进一步成熟，上游算力、视频图文等稀缺训练数据需求将进一步增长，下游内容创意应用发展有望加速。

    “大模型在影视行业的应用前景是值得期盼的，它们可以提供创意生成、剧本改编、智能剪辑等方面的帮助。”深度科技研究院院长张孝荣同时指出，“不过，应用的成功与否还取决于多个因素，如模型的准确性、灵活性、可定制性以及与现有工作流程的整合性等。”

    此外，Sora对于中文语义的理解，也决定了这一大模型在网文IP改编过程中的表现。

    “关于Sora模型是否主要基于英语环境训练，以及其在中文理解方面的表现，这取决于模型的训练数据和优化策略。如果Sora模型在训练过程中使用了足够的中文数据，并且针对性地对中文进行了优化，那么它在理解和生成中文内容方面的表现应该会更好。如果没有足够的中文训练，由于语言之间的差异，即使是经过优化的模型在处理非母语内容时也可能存在一定的偏差。因此，在使用Sora模型进行中文视频生成时，可能需要额外的调整和优化以确保准确性。”张孝荣说。

    疑问：成本能降多少

    那么，Sora对于网文IP的影视化改编的成本降低作用能有多大？

    文娱产业分析师张书乐认为，Sora现在展示的效果，确实可能在短视频或短剧中快速起效。文本生成视频，能够解锁短剧更多创意空间，但目前该技术显然还只是试验阶段，正如文本生图尽管看似成熟，但难以流水线量产，较之难度更高的视频，也需要在开放使用过程中进一步深度学习和修正Bug，方能真正适应于影视工业。

    而在金妍看来，Sora在未来一段时间更可能作为影视公司的辅助工具，而非主要制作工具。不过在动画领域，Sora起到的作用可能会相对更大一些。

    “动画通常分为2D和3D两种，2D动画的中期制作环节主要有作画、背景、上色等，3D则包含动画、建模、绑定、灯光、渲染等。世界上大部分的动画公司会选择3D的方式，主要原因是3D动画中的模型可以多次利用。随着数字媒体技术以及近年来人工智能技术的成熟，市面上已有相关软件可以根据剧情、人物和动作神情等方面的设定，对模型进行迭代，能够有效降低成本。”金妍说，“不过，这种成本能降低多少，目前还是存在争议的，一方面是技术成熟度还需要进一步提高，另一方面是技术成本与门槛也需要降低。”

    在采访中，多位影视行业的从业者告诉记者，目前AI大模型的应用更多是在生成宣传海报以及剧本拆解方面，降低成本的作用还不够明显。

    “准确地说，AIGC在内容产业各领域的应用，都是在探索。理论上，AIGC可以生成一些短剧，但是目前并不能大规模批量生成，根本的原因在于技术成熟度不够。AI尚不能精确地复现人类的需求。我们看到的一些AI制作的优秀作品，都是有一定概率的。这个过程类似于开盲盒。”张孝荣表示，AI的作品偶然会很惊艳，甚至超出预期，但大多数会不及预期。