本报记者索寒雪北京报道

    “算力中心建设对散热的要求标准高，用电特别多，我们建设的时候是要求通过‘能评’的。”参与算力中心建设的三大运营商工作人员向《中国经营报》记者表示，“我们也在做新算力中心的设计。”

    对于筹建新的算力中心，他表示：“只有达到能评指标才能盖。我们设计了新的冷却方式。”

    近日，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发的《深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》（以下简称《实施意见》）明确提出，到2025年年底，普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系初步成型，东西部算力协同调度机制逐步完善，通用算力、智能算力、超级算力等多元算力加速集聚，国家枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的60%以上，国家枢纽节点算力资源使用率显著超过全国平均水平。

    三年《行动计划》印发

    以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流。

    不久前，国家数据局召开了首场媒体吹风会，国家数据局副局长沈竹林向在场的媒体记者介绍了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称“《行动计划》”）。

    他向记者表示：“《行动计划》强调了试点示范工程的重要性，旨在通过试点解决数据要素开发利用中面临的供给不足、流通不畅、应用效益不明显等问题，并探索数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的具体落地举措。”

    一周后，2024年1月4日，该《行动计划》对外公布。

    国家数据局向媒体公布的资料显示，《行动计划》由17个部委联合印发，强调了激活数据要素潜能的重要性。随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。通过发挥数据要素的回报递增、低成本复用等特点，可以优化资源配置、赋能实体经济、发展新质生产力，推动生产生活、经济发展和社会治理方式深刻变革。

    为了实现这一目标，《行动计划》提出了“数据要素×”行动。这一行动旨在发挥我国超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，推动数据要素与劳动力、资本等要素协同，以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，突破传统资源要素约束，提高全要素生产率。同时，促进数据多场景应用、多主体复用，培育基于数据要素的新产品和新服务，实现知识扩散、价值倍增，开辟经济增长新空间。

    “目前，在发展过程中也存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题。制定《行动计划》就是要有针对性地解决这些问题。”沈竹林向记者表示。

    算力、电力协同机制

    一方面，数据中心的高效运转离不开大量电力支撑；另一方面，电力系统的平稳高效运行也离不开算力支撑。

    “现在对人工智能的开发投入非常大，人工智能需要大量的算力，算力是AI的基础，没有足够的算力，AI就无法有效运行。随着AI技术的不断发展，对算力的需求也在不断增加。”上述参与算力中心建设的三大运营商工作人员向记者表示，“算力需要消耗特别多的能源，功率太大。”

    他表示，算力也分为多种功能。“有推理的、训练的和存储的等，所以消耗能源比较大，能源局需要监管。”

    而算力是数据处理和应用的平台。在数据挖掘中，算力是必不可少的。除了集中的大型算力中心外，通信与计算深度融合使得通信终端、物联网、边缘计算、工业模组、移动通信基站和通信网络设备等网元也都不同程度嵌入计算能力。算力成为支撑数字经济持续纵深发展的新动能，赋能各行各业的数字化转型升级。积累数据资源、提升算力水平、做大做强算力产业，已经成为全球主要国家的战略选择。

    国家数据局主要负责人介绍，《实施意见》以算力高质量发展赋能经济高质量发展为主线，充分发挥国家枢纽节点引领带动作用，协同推进“东数西算”工程，形成跨地域、跨部门发展合力，助力网络强国、数字中国建设，打造中国式现代化的数字基座。重点工作主要包括通用算力、智能算力、超级算力一体化布局，东中西部算力一体化协同，算力与数据、算法一体化应用，算力与绿色电力一体化融合，算力发展与安全保障一体化推进等五个统筹。

    该负责人表示，我国数字经济正处于高速发展时期，算力与电力正在形成相互支撑、协同发展的新态势。一方面，数据中心的高效运转离不开大量电力支撑；另一方面，电力系统的平稳高效运行也离不开算力支撑。统筹算力、电力协同布局，有助于促进风光绿电消纳和数据中心零碳发展，加快实现“双碳”目标。《实施意见》创新算力、电力协同机制，包括支持国家枢纽节点地区利用“源网荷储”等新型电力系统模式，探索分布式新能源参与绿电交易，鼓励数据中心间开展碳汇互认结算探索等。